Wie Unternehmen Leerfahrten in der Logistik erfolgreich reduzieren

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Unternehmen reduzieren Leerfahrten in der Logistik, indem sie Touren besser planen, Prozesse digitalisieren und Fahrzeuge, Fahrer und Ladeprozesse in Echtzeit koordinieren. Digitale Transportplanung verbindet Auftragsdaten, Kapazitäten und Ladezeiten zu einem durchgängigen Prozess. So lassen sich Routen effizienter auslasten und unnötige Fahrten ohne Ladung deutlich verringern.

Was sind Leerfahrten in der Logistik?

Leerfahrten in der Logistik sind Transportfahrten, bei denen ein Fahrzeug ohne Ladung oder nur teilweise beladen unterwegs ist. Sie entstehen häufig auf Rückfahrten oder bei schlecht abgestimmten Touren.

Typische Ursachen

Eine Leerfahrt liegt vor, wenn der Frachtraum ungenutzt bleibt, obwohl er verfügbar wäre. Typische Ursachen sind: 

• unausgelastete Rücktouren, 
• kurzfristige Stornierungen,
• fehlende Rückladungen.

Warum Leerfahrten Unternehmen viel Geld kosten

Im Jahr 2025 wurden im Straßengüterverkehr der EU laut Eurostat 1.886 Milliarden Tonnenkilometer transportiert. Frühere Schätzungen zeigen, dass 15 bis 30 % davon Leerfahrten waren.

Jede Leerfahrt verursacht Kraftstoff-, Personal- und Fahrzeugkosten ohne entsprechenden Ertrag. Über viele Touren summiert sich das zu einem erheblichen Anteil an den gesamten Transportkosten.

Welche Ursachen führen zu Leerfahrten?

Leerfahrten entstehen selten durch mehrere zusammenhängende Schwachstellen in der Planung. Darunter sind unzureichende Tourenplanung, fehlende Transparenz, schlechte Abstimmung zwischen Lager und Transport und kurzfristige Planänderungen.

Unzureichende Tourenplanung

Ohne systematische Tourenplanung bleiben Kapazitäten oft ungenutzt. Touren werden isoliert statt im Gesamtzusammenhang der Lieferkette geplant.

Fehlende Transparenz über Transportkapazitäten

• Disponenten haben keinen vollständigen Überblick darüber, welche Fahrzeuge wann verfügbar sind.
• Freie Kapazitäten bleiben ungenutzt, wodurch sich Rückladungen schwerer organisieren lassen.

Schlechte Abstimmung zwischen Lager und Transport

Fehlt die Verbindung zwischen Lagerprozessen und Disposition, entstehen Wartezeiten und ungeplante Leerfahrten durch verpasste Ladefenster.

Kurzfristige Planänderungen

• Stornierte Aufträge oder verschobene Liefertermine bringen bestehende Tourenpläne durcheinander.
• Fehlende Flexibilität erschwert die schnelle Anpassung von Routen und Fahrzeugzuweisungen.
• Fahrzeuge können nicht rechtzeitig mit neuen Aufträgen ausgelastet werden.
• Disponenten müssen kurzfristig reagieren, oft ohne vollständige Informationen über verfügbare Ladungen.

Wie lassen sich Leerfahrten reduzieren?

Digitale Prozesse verbinden Planung, Daten und Kommunikation und schaffen so die Grundlage, um Leerfahrten zu vermeiden.

Digitale Tourenplanung

Digitale Transportoptimierung analysiert aktuelle Aufträge, verfügbare Fahrzeuge und freie Kapazitäten. Algorithmen vergleichen verschiedene Routenkombinationen und schlagen passende Rückladungen oder zusätzliche Aufträge entlang der Strecke vor. 

Dadurch lassen sich freie Frachträume besser nutzen und Leerfahrten reduzieren. 

Echtzeitdaten für bessere Disposition

Eine Studie von Maersk zu Logistiktrends 2025 zeigt, dass Supply-Chain-Transparenz durch Echtzeit-Tracking und Echtzeitdaten Unternehmen dabei unterstützt:

• schneller Entscheidungen zu treffen, 
• Prozesse zu optimieren,
• Verluste durch unerwartete Veränderungen zu reduzieren.

Auch Trimble Transportation weist darauf hin, dass Unternehmen durch datenbasierte Verkehrsprognosen und Routenoptimierung den Kraftstoffverbrauch sowie die gefahrenen Kilometer um bis zu 10 % senken konnten.

Optimierte Zeitfensterplanung

Ein durchdachtes Zeitfenstermanagement reduziert Wartezeiten an Rampen und Toren. Durch die bessere Koordination von Ankunftszeiten, verfügbaren Ressourcen und Ladeprozessen können Verzögerungen vermieden werden. Das verhindert verpasste Anschlusstouren, die sonst zu Leerfahrten führen können.

Bessere Zusammenarbeit mit Speditionen

Ein enger Austausch mit Speditionen hilft, freie Kapazitäten partnerübergreifend zu nutzen – etwa durch gemeinsame Rückladungen oder die Weitergabe verfügbarer Transportmöglichkeiten. 

Dadurch lassen sich Fahrzeuge besser auslasten und unnötige Leerfahrten vermeiden.

Automatisierte Yard-Prozesse

Automatisierte Abläufe auf dem Betriebshof verkürzen Standzeiten und sorgen dafür, dass Fahrzeuge schneller wieder für neue Touren verfügbar sind. 

Digitale Lösungen schaffen mehr Transparenz über Fahrzeugpositionen, Ankunftszeiten und aktuelle Prozesse im Yard, wodurch sich Abläufe effizienter steuern lassen.

Welche Technologien unterstützen die Vermeidung von Leerfahrten?

Mehrere spezialisierte Systeme arbeiten zusammen, um Touren effizienter zu planen und Leerfahrten sichtbar zu machen. Dazu gehören TMS, YMS, Telematik, GPS-Tracking und KI.

Transport Management System (TMS)

Ein Transport-Management-System (TMS) plant, überwacht und optimiert Transporte zentral. Als TMS für die Logistik verknüpft es Auftragsdaten mit verfügbaren Fahrzeugen und Routen.

Yard Management System (YMS)

Ein Yard-Management (YMS) koordiniert Fahrzeugbewegungen auf dem Betriebsgelände. Es sorgt dafür, dass Fahrzeuge ohne unnötige Standzeiten be- und entladen werden.

KI-gestützte Routenoptimierung

KI analysiert gleichzeitig verschiedene Faktoren:

Verkehrslage + Fahrzeugauslastung + Ladezustand + Lieferfenster

Das ermöglicht:

• Berechnung optimaler Routen und Fahrzeugzuweisungen.
• Vermeidung unnötiger Umwege und Leerfahrten.
• Bessere Auslastung der Transportkapazitäten und weniger ungenutzte Kilometer.

Routenoptimierung auf Basis künstlicher Intelligenz passt Touren dynamisch an aktuelle Bedingungen an. Dadurch können freie Kapazitäten besser genutzt und ineffiziente Fahrten reduziert werden.

Telematik und GPS-Tracking

Telematik- und GPS-Tracking liefern kontinuierlich Echtzeitdaten wie:

• Fahrzeugstandorte, 
• voraussichtliche Ankunftszeiten (ETA), 
• Fahrzeugstatus, 
• verfügbare Kapazitäten. 

Diese Informationen fließen direkt in die Disposition ein und ermöglichen es, Touren schneller anzupassen, freie Ressourcen besser zu nutzen und Leerfahrten zu reduzieren. 

Digitale Fahrerkommunikation

Digitale Fahrerkommunikation ist per mobile Apps möglich. Sie informiert Fahrer über kurzfristige Änderungen, neue Aufträge oder mögliche Rückladungen in Echtzeit.

Vorteile einer geringeren Leerfahrtenquote

Eine niedrigere Leerfahrtenquote verbessert Kosten, Nachhaltigkeit und Effizienz von Transportprozessen. Durch digitale Logistik und Prozessautomatisierung können Unternehmen vorhandene Kapazitäten besser nutzen, Leerfahrten reduzieren und ihre Kostenoptimierung vorantreiben. 

Niedrigere Transportkosten

Leerfahrten verursachen Kosten, ohne einen direkten Umsatz zu generieren. Unternehmen zahlen weiterhin für Kraftstoff, Personal, Fahrzeugwartung und Maut, obwohl keine Ware transportiert wird.

Digitale Lösungen unterstützen die Kostenoptimierung, indem sie Aufträge, verfügbare Fahrzeuge und Routen automatisch analysieren.

Höhere Fahrzeugauslastung

Moderne Transportmanagement-Systeme und KI-gestützte Planung helfen dabei, passende Aufträge zu kombinieren und Fahrzeuge effizienter einzusetzen. Die besten Maßnahmen für eine höhere Auslastung sind:

• automatische Erkennung freier Kapazitäten;
• intelligente Kombination von Hin- und Rückladungen;
• dynamische Anpassung von Routen bei neuen Aufträgen.

So können Unternehmen mehr Transporte mit derselben Flotte durchführen und ungenutzte Kapazitäten vermeiden.

Weniger CO₂-Emissionen

Jeder Kilometer ohne Ladung verursacht zusätzliche Emissionen, ohne einen Mehrwert für die Lieferkette zu schaffen. Durch die Reduzierung von Leerfahrten sinkt die gesamte Fahrleistung, wodurch Unternehmen ihren Kraftstoffverbrauch und CO₂-Ausstoß verringern können.

Digitale Logistiklösungen ermöglichen eine bessere Planung von Fahrten und helfen dabei, nachhaltigere Transportentscheidungen zu treffen.

Bessere Lieferzuverlässigkeit

Eine geringere Leerfahrtenquote verbessert nicht nur die Auslastung, sondern auch die Stabilität von Transportprozessen. Optimierte Tourenplanung, Echtzeitdaten und automatisierte Prozesse ermöglichen es Disponenten, schneller auf Änderungen zu reagieren und Lieferungen zuverlässiger zu steuern.

Dadurch lassen sich:

• Verspätungen besser vermeiden;
• Lieferzeiten genauer einhalten;
• Folgeprobleme in der Lieferkette reduzieren.

Höhere Produktivität

Wenn Fahrzeuge und Mitarbeiter effizienter eingesetzt werden, steigt die Produktivität des gesamten Fuhrparks. Disponenten verbringen weniger Zeit mit manueller Planung und können durch Prozessautomatisierung schneller bessere Entscheidungen treffen.

Eine geringere Leerfahrtenquote sorgt somit nicht nur für niedrigere Kosten, sondern verbessert auch die tägliche Arbeit von Fahrern, Disponenten und Logistikteams.

Best Practices aus der Praxis

Unternehmen mit einer niedrigen Leerfahrtenquote setzen auf ähnliche Prinzipien: Sie schaffen Transparenz, vernetzen Prozesse und nutzen digitale Lösungen, um Transporte effizienter zu planen und Kapazitäten besser auszulasten.

Transporte zentral koordinieren

Eine zentrale Koordination von Transportaufträgen und Kapazitäten ermöglicht einen besseren Überblick über verfügbare Fahrzeuge, geplante Touren und freie Frachträume. Statt isolierter Planung können Unternehmen Aufträge gezielt kombinieren und Rückladungen einfacher organisieren.

Zentrale Transportplanung → bessere Kapazitätsübersicht → optimale Auslastung → weniger Leerfahrten.

Daten in Echtzeit nutzen

Echtzeitdaten zu Fahrzeugstandorten, Lieferstatus und verfügbaren Kapazitäten helfen Disponenten, schneller auf Änderungen zu reagieren. Dadurch lassen sich Touren anpassen, Ressourcen effizienter nutzen und unnötige Kilometer vermeiden.

Wichtige Daten für die Disposition sind:

• Fahrzeugpositionen und voraussichtliche Ankunftszeiten (ETA),
• verfügbare Ladeflächen und Fahrzeugstatus,
• aktuelle Verzögerungen oder Abweichungen.

Prozesse zwischen Lager und Transport verknüpfen

Eine enge Verbindung zwischen Lagerprozessen, Zeitfenstermanagement und Transportplanung reduziert Wartezeiten und verbessert den gesamten Ablauf. Wenn Ladeprozesse und Fahrzeugverfügbarkeit abgestimmt sind, können Fahrzeuge schneller für neue Aufträge eingesetzt werden.

Abgestimmte Lager- und Transportprozesse → kürzere Standzeiten → schnellere Fahrzeugverfügbarkeit.

KPIs kontinuierlich analysieren

Die regelmäßige Analyse von Kennzahlen hilft Unternehmen, Optimierungspotenziale zu erkennen. Wichtige KPIs sind beispielsweise Leerfahrtenquote, Fahrzeugauslastung, gefahrene Kilometer ohne Ladung und Transportkosten.

Auf Basis dieser Daten können gezielte Maßnahmen umgesetzt und Transportprozesse langfristig verbessert werden.

Häufige Fehler bei der Reduzierung von Leerfahrten

Häufige Fehler bei der Reduzierung von Leerfahrten sind die Planung auf Basis veralteter Daten, fehlende Systemintegration, mangelnde Analyse der Leerfahrtenquote und eine unzureichende Zusammenarbeit mit Transportpartnern.

Entscheidungen auf Basis veralteter Daten

Wer mit Tagesdaten statt Echtzeitinformationen plant, verpasst kurzfristige Chancen für Rückladungen und kann freie Transportkapazitäten nicht rechtzeitig nutzen. Dadurch bleiben Fahrzeuge häufiger ohne passende Anschlussaufträge unterwegs.

Fehlende Systemintegration

Isolierte Insellösungen ohne Verbindung zu TMS oder YMS erschweren eine ganzheitliche Logistikoptimierung. Fehlende Schnittstellen führen dazu, dass wichtige Informationen nicht zentral verfügbar sind und Disponenten Entscheidungen langsamer treffen müssen.

Keine Auswertung der Leerfahrtenquote

Ohne regelmäßiges Tracking bleibt unklar, wo genau Optimierungspotenzial besteht. Unternehmen erkennen ineffiziente Prozesse oft zu spät, sodass Verbesserungen eher zufällig als datenbasiert und gezielt erfolgen.

Unzureichende Kommunikation mit Transportpartnern

Fehlender Austausch mit Speditionen und Partnern verhindert, dass freie Kapazitäten gemeinsam genutzt werden können. Eine mangelnde Abstimmung erschwert die Organisation von Rückladungen und erhöht das Risiko zusätzlicher Leerfahrten.

Vergleich manueller und digitaler Transportplanung

Der direkte Vergleich zeigt, wie stark sich digitale Prozesse auf zentrale Logistikkennzahlen auswirken.

Vergleichstabelle: Leerfahrtenquote, Fahrzeugauslastung, Planungsgeschwindigkeit, Transparenz, Kosten und CO₂-Emissionen

Manuelle und digitale Transportplanung unterscheiden sich deutlich bei Effizienz, Transparenz und Ressourcennutzung. Während klassische Prozesse häufig auf manuellen Daten und begrenzter Übersicht basieren, ermöglichen digitale Lösungen eine dynamische Planung, bessere Fahrzeugauslastung und eine gezielte Reduzierung von Leerfahrten. 

Fazit

Weniger Leerfahrten in der Logistik entstehen nicht durch einzelne Maßnahmen, sondern durch das Zusammenspiel aus digitaler Tourenplanung, Echtzeitdaten und enger Zusammenarbeit mit Speditionen. Systeme wie ein Transport-Management-System (TMS) und ein Yard-Management (YMS) liefern dafür die notwendige Datenbasis. Unternehmen, die ihre Logistikprozesse konsequent digitalisieren und Kennzahlen wie die Leerfahrtenquote regelmäßig auswerten, senken Kosten, verbessern die Fahrzeugauslastung und reduzieren gleichzeitig ihren CO₂-Ausstoß.

Quellen

• Eurostat (2025): Road freight transport statistics
• Eurostat (2024): Road freight transport statistics
• Trimble Transportation (2025): The Benefit and Opportunity of Real-Time Visibility – Research Report & eBook
• Maersk (2025): The Logistics Trend Map